互联网巨头都在加码云计算，但思路却各有不同。
9月2日，李彦宏发出全员信，宣布进一步升级“云+AI”战略，提高百度智能云的战略地位;即日起，百度智能云与CTO体系高效融合，公司副总裁、智能云事业群组总经理尹世明携团队向CTO王海峰汇报。
由CTO亲自操盘百度智能云业务，表明百度对智能云业务的进一步重视，强调CTO体系与智能云的高效融合，则体现出百度智能云独特的发展理念。
百度智能云渐入佳境
早在2016年，百度就举行了“开放云战略发布会”，李彦宏亲自站台，首度公开百度开放云人工智能、大数据和云计算三位一体的发展战略;去年底，百度将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG)，推出“ABC智能云”战略，“ABC”，正好对应人工智能、大数据和云计算;今年4月的云智峰会上，“百度云”正式更名为“百度智能云”;8月底的云智峰会上，尹世明宣布，“将助推AI工业化时代来临，加速产业智能化，成就智能中国。”
再算上这一次百度智能云与CTO体系的融合，CTO王海峰亲自操盘百度智能云，不难发现百度智能云动作频频，却又环环相扣，一直围绕着ABC三个字母，这一次，李彦宏在内部信中继续明确：“我们需要更快建成以人工智能为中枢、以大数据为依托、以云计算为基础的ABC三位一体深度结合的智能云。”ABC三位一体的战略，从未改变。
沿着ABC三位一体的战略，百度智能云实现了高速增长。百度二季度营收263亿元人民币，净利润24亿元人民币，业绩得到资本市场认可，财报发布后的三个交易日股价已上涨12.4%。在本季财报中，百度智能云收入达16亿元，同比增长92%，李彦宏认为，百度智能云的高速增长正是因为“云+AI”战略：“归功于百度在AI基础能力方面的长期先发优势,以及AI给云服务带来的产业重构机会。”
官方资料显示，百度智能云拥有260多个产品,在计算、存储、网络、数据库、中间件、服务器、安全等领域拥有丰富的系列产品，在全球范围内,百度智能云拥有1000+CDN节点和100T以上带宽存储,可以存储2000P以上的数据,承载7000亿次的日均访问量。
在云智峰会上，百度则宣布智能云事业群组在过去一年里，实现了用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一的云服务商。Canalys和Synergy Research的调研结论显示，百度智能云在中国公有云市场中排名第四，稳居第一阵营，且百度智能云在国内云厂商中增速第一。
不过，百度智能云“排名第四、稳居第一阵营”并不能与百度的巨头体量和市场地位匹配，百度智能云的野心要大得多，而百度智能云最大的差异化竞争力正是AI。AI成为百度智能云超车的绝佳机会，百度智能云一直强调“人有我有，人无我有”，依托百度AI核心战略、技术优势和先发优势，百度智能云将AI视作长板，已全形态输出210多项AI能力。在AI工业化时代来临之际，AI的优势会变得愈发重要。
百度智能云开局良好，现在战略地位再被提升，表明百度正乘胜追击。百度智能云与CTO体系高效融合，是百度智能云继续强化AI优势的举措，表明百度智能云 的“云+AI”战略与百度的“AI to B”战略将并轨。
AI to B与智能云战略并轨
在消费互联网红利枯竭后，互联网巨头都在to B，百度在公司层面，早已加入互联网巨头的B端战事，AI to B是百度在B端的核心战略，即推动AI产业化，推动AI向各行各业落地。
正是在百度智能云首次发布“ABC”三位一体战略的2016年，李彦宏就提出了“互联网下一幕是人工智能”的说法，当时行业对AI的看法各有不同，今天AI已经成为行业、社会和国家共识，人们生活中，AI应用正在如雨后春笋出现，正如李彦宏所言，“人工智能正在进入大规模落地的新阶段，我们正面临AI走进田间地头，走进矿区厂房、走进千家万户的关键时期。”
2013年到2016年，百度是中国AI赛道的独行者，李彦宏为AI摇旗呐喊，为AI启蒙布道，百度则广纳人才、储备技术、探索应用，百度因此在AI技术上形成了显著的优势，这一点在行业已得到共识。这一阶段的百度是孤独的。然而，正是因为AI产业化时代来临，AI是未来的大势所趋得到行业共识，巨头竞相入局，AI独角兽浮出水面，AI To B的竞争变得更加激烈。
AI To B不再是百度的独角戏。在这样的关键时期，百度一定要加快步伐，才能继续保持AI的领先。百度提出了产业智能化的战略，要让AI To B，AI 如何才能更快地落地到产业?云计算是不可或缺的一环。无一例外，阿里、腾讯的To B战略，云服务也是关键旗子。一方面，云是互联网行业最成熟的To B业务，是获取B端客户最行得通的方式;另一方面，云非常适合做融合技术的输出平台，每一家的云都融合了AI、大数据、IoT等技术能力。
百度智能云与CTO体系高效融合的结果，就是要让AI to B与智能云战略的并轨发展。具体来说，李彦宏在内部信中有解释：“有利于加速TG中台战略实施过程中积累的底层技术能力向云输入，更有利于加速AIG的AI能力的商业化，让技术更直接更有效率地在云平台上支撑业务。”这一次战略升级，让云与AI深度整合，是百度助推AI工业化，引领产业智能化浪潮的重要动作。
百度智能云擅长的是客户开拓、行业应用和云服务落地，底层AI技术来自百度数千人AI工程师组成的AIG，其余技术整合自百度不同业务线条，往年技术研发与产业落地间需要跨部门协调，现在都在王海峰体系下，CTO体系与百度智能云将融为一体。
一方面，核心优势技术特别是AI技术，会被更好地整合成云产品输出，AI To B将提速;另一方面，势必减少大量的重复开发、跨部门资源协调、生态重复建设等耗费资源的事情。百度智能云在云智峰会上成立了中国第一AI全产业联盟“百度产业智能联盟”，然而此前百度大脑、百度飞桨、百度AI开放平台等平台都有各自的开发者生态，比如2019年上半年，百度AI开放平台开发者增至130万;百度的深度学习平台飞桨的开发者下载量在2019年第二季度环比增加了45%。未来，AI to B与智能云并轨，技术、数据、人才和生态，都将形成合力，进而让智能云呈现出更强的竞争力。百度智能云在前一年证明了自己，证明了AI与云的协同价值，基于此，百度决定“集中力量办大事”，给百度智能云更多资源支持，进一步发挥AI优势。
百度智能云得到高速发展的同时，百度AI To B也将更快落地，面向B端的推进和发展将更加完整、扎实，开始带领百度智能云的百度CTO王海峰，早已认识到AI工业化的趋势。他在今年4月的一次公开活动上就曾表示：“驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性，每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今，我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中，人工智能正将人类社会带入智能时代。”
智能云与CTO体系的并轨，本质上就是要让AI技术变得更加“标准化、自动化、模块化”，进而更快地工业化。
云与AI，可谓是相得益彰。
百度智能云的AI长板理论
AI是未来的方向。
To B是未来的方向。
云是未来的方向。
产业互联网是未来的方向。
产业智能化是未来的方向。
每一个方向，都是百度的方向。基于“云+AI”的战略，百度智能云依托百度的AI To B战略和AI核心优势，已经占据下一波浪潮的C位，但是，竞争对手们不会坐视百度智能云凭借AI换道超车。AI+云是潮水的方向，AI也是云的方向，国内外云计算巨头都在强化AI能力。
最大云计算巨头亚马逊AWS在今年年会上向在场的5万名开发者，宣布十几项全新的AI服务，用于构建和运行智能应用程序，亚马逊机器学习副总裁斯瓦米西瓦苏布拉曼尼亚(Swami Sivasubramanian)表示:“我们希望帮助所有客户接受机器学习，无论他们的规模、预算、经验或技能水平如何。”微软凭借云+AI构建生态应用于互联网、零售、金融、智能硬件和工业制造等各行业，成功实现从C到B的转型，成为世界市值最高公司;谷歌采用Cloud+TPU(AI芯片)+TensorFlow(AI系统)组合方式落地AI+云战略。
中国，阿里云早已将AI视作重要战略，通过不同行业的ET大脑让AI基于云落地，与此同时还投资了多家AI创业公司，涉及到AI to B、AI芯片等多个领域。
AI工业化时代来临，AI落地将从“小作坊”模式切换到“大工厂”模式，AI与云的配合会更加紧密。AI技术的优势可以转化成云的优势，反过来AI技术的短板也将成为云的短板。如果一个云平台没有原生AI技术能力，就只能做最表层的综合解决方案或者基础云能力服务，竞争力只会日渐式微。如果一个云平台有核心AI技术优势，就能更好地帮助产业实现智能化升级，云业务就会得到发展。
百度智能云要成功的关键就是要将AI技术的长板，变得更长。
曾经有一个著名的木桶理论：“一个木桶能装多少水，取决于最短的一块板。”曾经，这个理论非常有效，然而今天，在全产业基于互联网的大协作时代，“长板理论”正在得到更多人的认可。当你将木桶倾斜会发现，一个木桶能装多少水，取决于最长的一块板，因为短板可以用战略合作、投资并购、产业生态的形式来弥补。
百度的长板，百度智能云的长板都是AI这块最长的木板，产业智能化时代来临，给了百度将木桶倾斜“装更多水”的机会，百度重视合作伙伴的力量强调智能云生态，则是弥补短板的行为，百度智能云和百度一直以来的方向都是笃定的，就是将AI长板筑得更长，等待AI产业化的机会。
方向是对的，关键要看执行，AI产业化的关键时间窗口就是这几年，开局不错的百度智能云，占据了先发优势，很多企业已经在通过百度智能云接入AI。百度智能云期望更多行业能够享受到AI工业化带来的智能化升级红利。
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